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Vom Signal zur Erkenntnis

Rohsignale

Die Sensoren zeichnen Gehirnaktivität, Herzschläge, Atmung und Hautleitwert auf.

EEG Oz · Augen geschlossen µV · 160 Hz Filter 1–30 Hz
100 µV
EKG Ruhe, Rückenlage mV · 250 Hz Filter 0,5–40 Hz
1 mV
Atmung Ruhe, Rückenlage rel. · 250 Hz Filter < 1 Hz
Hautleitwert Handgelenk rel. · 8 Hz ungefiltert

Aufgezeichnete Signale, Ausschnitt von 10 Sekunden: EEG, EKG, Atmung, Hautleitwert. Herzfrequenz bei 75 Schlägen pro Minute. Alpha-Anteil 68 Prozent.

Demonstrationsaufzeichnungen aus offenen Datenbanken. Keine Patientendaten. Quellen

Abgeleitete Werte

Die Herzfrequenz wird aus den Abständen zwischen Herzschlägen berechnet. Der Alpha-Anteil beschreibt die EEG-Leistung bei 8–12 Hz im Verhältnis zur ausgewerteten EEG-Leistung.

Alpha-Anteil aus EEG Oz, 8–12 Hz % · alle 0,25 s - - Schwelle 60 %

Aufgezeichnete Signale, Ausschnitt von 10 Sekunden: Alpha-Anteil. Alpha-Anteil 68 Prozent.

Demonstrationsaufzeichnungen aus offenen Datenbanken. Keine Patientendaten. Quellen

Herzfrequenz 751/min aus R-R-Intervallen des EKG
Alpha-Anteil 68% EEG Oz, 8–12 Hz, Fenster 2 s

Demonstrationsaufzeichnungen aus offenen Datenbanken. Keine Patientendaten. Quellen

Feedback

Der Balken zeigt den Alpha-Anteil. Bei 60 Prozent liegt die eingezeichnete Schwelle. Die Aufzeichnungen stammen aus verschiedenen Datensätzen und zeigen keine gemeinsame Sitzung.

Feedback
60 %
Balken: Alpha-Anteil, Schwelle 60 %

Demonstrationsaufzeichnungen aus offenen Datenbanken. Keine Patientendaten. Quellen

Demonstrationsaufzeichnungen

EEG Motor Movement/Imagery Dataset v1.0.0. Schalk, G. (2009). DOI: 10.13026/C28G6P. S001R02, Oz, Augen geschlossen. Schalk G, McFarland DJ, Hinterberger T, Birbaumer N, Wolpaw JR (2004). BCI2000: A General-Purpose Brain-Computer Interface (BCI) System. IEEE Transactions on Biomedical Engineering 51(6), 1034-1043. Open Data Commons Attribution License v1.0.

Fantasia Database v1.0.0. Iyengar N, Peng C-K, Morin R, Goldberger AL, Lipsitz LA (1996). DOI: 10.13026/C2RG61. f1y01, EKG und Atmung, Sekunde 600 bis 630. Iyengar N, Peng C-K, Morin R, Goldberger AL, Lipsitz LA (1996). Age-related alterations in the fractal scaling of cardiac interbeat interval dynamics. American Journal of Physiology 271, 1078-1084. Open Data Commons Attribution License v1.0.

Non-EEG Dataset for Assessment of Neurological Status v1.0.0. Birjandtalab J, Cogan D, Pouyan MB, Nourani M (2016). DOI: 10.13026/C26Q2Z. Subject1, Hautleitwert, Sekunde 931 bis 961. Birjandtalab J, Cogan D, Pouyan MB, Nourani M (2016). A Non-EEG Biosignals Dataset for Assessment and Visualization of Neurological Status. SiPS, 110-114. DOI: 10.1109/SiPS.2016.27. Open Data Commons Attribution License v1.0.

PhysioNet: Pollard T et al. (2026), PhysioNet as a global platform for biomedical research. Nature Health. DOI: 10.1038/s44360-026-00096-z.